2018年1月8日上午，在广东工业大学生物医药研究院407会议室，上海交通大学讲席教授、上海交通大学大数据工程技术研究中心主任、美国田纳西理工大学终身教授邱才明，进行了题为“智慧大数据讲堂，深度学习的随机矩阵理论模型”的讲座。
　　邱才明教授首先为大家介绍了大数据理论的著作，并介绍了国内外著作的理论核心，接着讲解了深度学习的核心理论——多层神经网络。邱教授还对数学模型进行了讲解，指出多层神经网络模型可以理解为多个非线性函数“嵌套”。它具有无限建模能力，可以拟合任意函数。随后，邱教授用PCA和傅里叶变换举例说明其如何起作用的。正是基于大数据统一的理论基础，将看似不相关的基因检测和电网检测统一起来。最后邱教授展示了团队的应用案例，让我们对大数据有了更直观的认识，特别是对大家普遍认知的大数据需要很多数据这个狭隘的概念有了更多的解读。
　　此次学术报告内容丰富多彩，不仅扩充了我院师生的知识面，还让大家深刻领略到了大数据分析的蓬勃生机，更吻合了我院未来搭建生物信息和人工智能平台的方向。